Кто такой специалист по искусственному интеллекту и чем он занимается

ИИ-специалист — это инженер, который работает на стыке программирования, математики
и работы с данными. Он понимает, как устроены нейросети и большие языковые модели,
умеет их обучать под конкретные задачи, встраивать в сервисы и продукты,
а также собирать на их основе автономных агентов — программы, которые
выполняют цепочки действий без постоянного участия человека.

Машинное обучение (ML, Machine Learning) — раздел ИИ, в котором модели учатся находить закономерности в данных и делать на их основе предсказания. Вместо жёстких правил «если — то» алгоритм сам выводит правила на примерах.

Большая языковая модель (LLM, Large Language Model) — модель, обученная на огромных объёмах текста и умеющая генерировать связные ответы, писать код, переводить и суммаризировать. Примеры: GPT, Claude, YandexGPT, GigaChat.

API — программный интерфейс для обращения к возможностям внешнего сервиса. 

RAG (Retrieval-Augmented Generation) — подход, при котором LLM перед ответом подтягивает нужную информацию из внешней базы знаний. Используют, когда модель должна отвечать на основе актуальных корпоративных документов, а не только того, что она «помнит» с обучения.

RAG-система — готовое решение, построенное по принципу RAG. Включает в себя саму языковую модель, базу знаний, механизм поиска релевантной информации и логику, которая собирает всё это вместе при каждом запросе. 

Тонкая настройка (fine-tuning) — дообучение готовой модели на своих данных под конкретную задачу. Позволяет не обучать модель с нуля, а адаптировать её под отраслевую специфику, например под медицинские термины или юридические документы.